L’industrie japonaise veut retrouver un coup d’avance. Avec sa nouvelle technologie de collaboration multi-agents IA, Fujitsu ouvre la voie à une supply chain capable de réagir en temps réel aux ruptures, aux crises et aux fluctuations brutales de la demande. Une avancée qui pourrait rebattre les cartes dans la logistique mondiale, longtemps freinée par le cloisonnement des données entre entreprises.
Dès janvier 2026, l’entreprise lance des essais grandeur nature avec Rohto Pharmaceutical et Science Tokyo, après avoir démontré une réduction potentielle de 30 % des coûts de transport dans des simulations. L’objectif : industrialiser une supply chain plus résiliente, interopérable et pilotée par l’IA.
Une technologie conçue pour faire collaborer des IA sans partager les données sensibles
Un modèle de coopération sécurisé entre entreprises
Le cœur de l’innovation de Fujitsu tient dans une approche simple : permettre à des agents IA de différentes entreprises, souvent concurrentes, de collaborer sans jamais exposer leurs données critiques.
Traditionnellement, optimiser une chaîne logistique multi-entreprises impose de partager des volumes importants d’informations. Problème : confidentialité, gouvernance, risques de fuite et cadre juridique limitent profondément ces échanges.
Fujitsu contourne cet obstacle avec :
- un mécanisme de contrôle global optimal permettant à un agent IA de comprendre le comportement d’un autre via un système d’échanges de propositions/réponses, sans accès direct aux données,
- un inter-agent gateway sécurisé, dérivé des outils LLM guardrails de Fujitsu, capable de filtrer requêtes malveillantes, inférences sensibles et comportements non conformes.
L’approche repose sur la distillation de connaissances : un modèle IA enseigne à un autre ce qu’il peut transférer… sans divulguer ce qu’il doit garder confidentiel.
Vers des supply chains plus rapides, plus résilientes, moins coûteuses
30 % d’économies potentielles démontrées
Dans une première phase de tests, Fujitsu, Rohto Pharmaceutical et Science Tokyo ont simulé une supply chain réelle. Résultat clair :
jusqu’à 30 % de réduction des coûts de transport, grâce à une planification dynamique des routes et des calendriers logistiques.
Des essais à grande échelle jusqu’en 2027
La prochaine étape s’étend de janvier 2026 à mars 2027 :
- tests en conditions réelles,
- intégration multi-sites,
- scénarios de crise (rupture de stock, surcharge, catastrophe naturelle),
- validation opérationnelle avant déploiement industriel.
Objectif final : une supply chain agentique, capable de s’auto-optimiser en continu.
Un projet stratégique pour le Japon et son industrie
Un appui officiel pour renforcer la compétitivité japonaise
Fujitsu s’inscrit dans l’initiative du Council on Competitiveness-Nippon (COCN), qui vise à créer des environnements IA inter-entreprises sécurisés.
Le Japon, longtemps en retrait face aux géants américains et chinois dans l’IA, cherche ici un levier concret pour réindustrialiser intelligemment et renforcer sa compétitivité dans la logistique, la pharmacie et la fabrication.
Une vision alignée avec les Objectifs de Développement Durable
Le projet s’aligne sur les axes SDG :
- efficacité énergétique,
- réduction des émissions,
- réduction du gaspillage,
- résilience opérationnelle.
Fujitsu place clairement son initiative dans la transformation durable de la supply chain mondiale.
La stratégie Uvance : une industrialisation à horizon 2026-2027
Sous son modèle Uvance, Fujitsu entend déployer cette technologie dans ses offres “Dynamic Supply Chain” d’ici fin 2026.
En clair : après les tests, la solution deviendra un produit commercial international, ciblant :
- fabricants,
- logisticiens,
- industriels pharmaceutiques,
- réseaux de distribution.
Le pari : une supply chain interopérable, connectée, pilotée par l’IA et compatible avec les architectures multi-vendeurs.
Une avancée structurante : vers la chaîne logistique pilotée par agents IA
Insight stratégique
L’industrie passe d’une logique data-sharing (risquée) à une logique knowledge-sharing (contrôlée) entre IA.
Cette transition marque un tournant majeur.
C’est le début d’une supply chain :
- capable d’agir en temps réel,
- moins dépendante des ressources humaines en situation de crise,
- compatible avec la complexité croissante des flux mondiaux,
- optimisée sans compromis sur la confidentialité.
Fujitsu ne dévoile pas seulement une nouvelle technologie. Elle propose un nouveau modèle de gouvernance de la supply chain, basé sur l’IA collaborative, la sécurité et la performance.
Si les essais 2026-2027 confirment les résultats initiaux, cette approche pourrait s’imposer comme un standard international, du pharmaceutique à l’industrie lourde.
La vraie question maintenant : qui sera capable de suivre le rythme?
